Korrelationsanalyse zwischen Inflation - Arbeitslosigkeit in Rumänien
Fortsetzung: Teil 2
Obwohl es nicht geeignet ist den Verlauf chronologischer Durchschnitte mit Messzahlen mit wechselnder Basis zu vergleichen, ist es trotzdem wichtig zu bemerken, dass im Falle einer Erhöhung der Umlaufgeschwindigkeit des Geldes, die Preise mehr steigen, und bei einer Verringerung der Umlaufgeschwindigkeit des Geldes die Preise sinken, aber jedes Mal mit einem größeren Ausmaß.
5.1.2. Saisonalität innerhalb eines Jahres im Falle der Inflationsrate und Arbeitslosenquote
Wenn man die Inflation aus zwei Gesichtspunkten: nach saisonellen Schwankungen und nach Einteilung der Preise in drei Gruppen - für Lebensmittel, Nichtlebensmittel und Dienstleistungen betrachtet, kann man zu sehr interessanten Schlussfolgerungen über eine jährliche Wiederholbarkeit der von den saisonellen Preisen der drei Kategorien von Gütern abhängigen Inflationsschwankungen kommen. Wenn die Voraussetzungen dieser Inflationsschwankungen im Betracht genommen werden und die Inflationsrate richtig prognostiziert wird, dann ist es möglich mit Hilfe einer vernünftig geführten Fiskalpolitik die Nachteile der Inflation und selbst die Inflation zu beseitigen. In der folgenden Tabelle stellt man die Kennzahlen der Inflationsrate für die Gesamtpreise und dann, gesondert für die dreien Kategorien von Gütern: Lebensmittel, Nichtlebensmittel und Dienstleistungen.
Inflationsrate aller Kategorien von Gütern:
| |
|
Infl.rate |
Lebensmittel |
Nichtlebensmittel |
Dienstleistungen |
| 1990 |
Nov. |
23.4 |
20.4 |
20.2 |
37.7 |
| |
Dez. |
11.6 |
5.1 |
24 |
1.3 |
| 1991 |
Jan |
14.8 |
8.5 |
22 |
4.4 |
| |
Feb |
7.6 |
4.1 |
8.8 |
8 |
| |
Mar |
6.6 |
12.9 |
3.4 |
3.5 |
| |
Apr |
26.5 |
58.6 |
5.1 |
18.5 |
| |
Mai |
5.1 |
1 |
8.9 |
7.6 |
| |
Jun |
2 |
-1.7 |
5.1 |
3.7 |
| |
Jul
|
9.5 |
10.8 |
9.3 |
6.2 |
| |
Aug |
11.2 |
17.2 |
6 |
9.2 |
| |
Sept |
7.3 |
6.9 |
7.3 |
8.7 |
| |
Okt |
10.4 |
9.6 |
11.4 |
10.2 |
| |
Nov |
10.9 |
8.7 |
10.5 |
19 |
| |
Dez |
13.7 |
16.7 |
11.2 |
12 |
| 1992 |
Jan |
19.5 |
21.7 |
19.6 |
12.3 |
| |
Feb |
12.5 |
12.4 |
14.1 |
7.7 |
| |
Mar |
10 |
7.9 |
11.8 |
11.7 |
| |
Apr |
4.7 |
6.2 |
3.5 |
3.3 |
| |
Mai |
12.1 |
16.3 |
9.6 |
5.4 |
| |
Jun |
4.3 |
4.5 |
4.2 |
3.8 |
| |
Jul
|
3.2 |
1.1 |
4.6 |
6.8 |
| |
Aug |
3.4 |
1.6 |
4.9 |
4.9 |
| |
Sept |
10.1 |
12.1 |
7.9 |
10.7 |
| |
Okt |
9.6 |
10.8 |
8.7 |
8.3 |
| |
Nov |
13.5 |
14.6 |
12.3 |
12.9 |
| |
Dez |
13.2 |
15 |
11.1 |
13.5 |
| 1993 |
Jan |
11.5 |
7 |
17.6 |
9.8 |
| |
Feb |
8.2 |
5.7 |
11.9 |
5 |
| |
Mar |
9.2 |
15.2 |
3.1 |
8.6 |
| |
Apr |
10 |
11.8 |
8.5 |
7.8 |
| |
Mai |
30.4 |
30.3 |
32.5 |
23.8 |
| |
Jun |
5.5 |
0.4 |
8.9 |
14.9 |
| |
Jul
|
13.2 |
10.1 |
14 |
21.9 |
| |
Aug |
10.8 |
9.7 |
13 |
7.5 |
| |
Sept |
10.9 |
12 |
11.1 |
6.9 |
| |
Okt |
16.3 |
17.1 |
16.7 |
11.9 |
| |
Nov |
14.2 |
16.5 |
11.3 |
16.1 |
| |
Dez |
7.4 |
5.5 |
8.7 |
9.7 |
| 1994 |
Jan |
4.9 |
3.9 |
5.7 |
6.1 |
| |
Feb |
5.9 |
6.9 |
4.7 |
6 |
| |
Mar |
8.3 |
11.1 |
4.9 |
8 |
| |
Apr |
6.1 |
5.9 |
6.3 |
6.1 |
| |
Mai |
5 |
5.5 |
4.1 |
5.7 |
| |
Jun |
2.6 |
1.1 |
3.2 |
6.6 |
| |
Jul
|
1.6 |
0.6 |
2.7 |
2 |
| |
Aug |
1.8 |
0.4 |
2.8 |
3.8 |
| |
Sept |
3.9 |
5 |
2.7 |
3.7 |
| |
Okt |
4.4 |
4.9 |
3.6 |
4.9 |
| |
Nov |
2.8 |
3.2 |
2.6 |